在商業世界里，變化是一種永恒的節奏，看似平靜的水面下，是涌動永不眠。

最近一些暗涌成為了擺在桌面上的明牌:京東既做外賣又做酒旅，四面出擊;餓了么、飛豬合并入阿里中國電商事業群;理想新設兩大機器人部門，加速推進AI戰略;快手則成立了可靈AI事業部，與主站、商業化、電商、國際化、本地生活并列為一級業務部門……

各家秣馬厲兵，似乎行業又重回了久違的戰斗狀態。而這些業務和戰略的調整也成為外界進一步理解企業的切口——為什么要變?為什么這樣變?為什么現在變?

6月30日，螞蟻集團發布《2024年可持續發展報告》（以下簡稱《報告》）。作為一家非上市公司，一年一度的可持續發展報告是外界全方位觀察螞蟻的重要窗口。今年，報告披露了螞蟻面向AI時代的新業務陣型為數字支付與生活服務、數智普惠金融、普惠醫療健康、科技產業化與全球化。

螞蟻集團在2023年提出AIFirst戰略，這次發布的報告顯示，螞蟻已重點聚焦普惠金融和普惠醫療健康兩個垂直專業領域，并將AI醫療健康升級為主要業務板塊之一。

就在本月，螞蟻也在AI領域密集動作:

    螞蟻集團發布AI健康應用「AQ」，百大名醫AI“坐診”，提供健康科普、就診咨詢、報告解讀、健康檔案等上百項AI功能。

    旗下AI理財助理“螞小財”新版升級，在螞蟻集團自研大模型的基礎上，新增接入推理大模型，并對其進行金融領域的模型增強。

    網商銀行也在成立十年周年之際，首度分享了AI銀行圖景——成為千萬小微商家的CFO（首席財務官）。過去十年，網商銀行已累計服務小微經營者超過6800萬。

顯然，技術始終是螞蟻戰略的底色，在AI應用的探索上也更加聚焦和明晰，致力于將AI技術落地到實際的產業應用中。但進一步思考，仍然有許多疑問待解——大家都看到了AI時代的機會，螞蟻有何不同?為什么要選擇金融服務和醫療健康服務這兩大高難度的產業方向?從支付寶到螞蟻金服到螞蟻集團，從擔保交易到快捷支付到余額寶，螞蟻20年來一直在踐行科技普惠的理念。放到時間的長河視角中，我們又該如何理解它在AI時代的選擇?

螞蟻集團

AI時代的叩問:

為誰?解決什么問題?

關于AI應用前景及商業化路徑的探討，在行業內再度掀起波瀾。

當下的AI正在從年初Deepseek的“上頭式”熱潮中回歸冷靜——曠視科技創始人印奇深刻反思“AI1.0的教訓是，所有不能閉環的輝煌都是暫時的”;AI投資范式從模型狂熱轉到“ARR決勝”;越來越多的人意識到AI的價值不是去拼參數、卷存量、壓利潤，也不是小修小補，這里加一點AI、那里加一點AI，而是要真的深入到實際場景中去重新思考——AI到底能為誰、解決什么問題?

這也是螞蟻創業20年來始終探索的路徑:用科技降低服務門檻、解決社會的真實問題，在推動服務普惠化的同時，實現商業價值的增長。

事實上，螞蟻集團很早就已經布局數據處理等關鍵技術，也為邁向AI時代打下了基礎。

比如早在十幾年前的2010年，螞蟻就做了自研數據庫OceanBase，解決大規模數據處理和分布式計算的問題?，F在，各家不留余力拼算力、拼算法，數據反而成為了彎道超車的關鍵——相比過去傳統標量數據庫，AI時代尤其是多模態大模型需要的不僅是能夠承載向量的數據庫，更是一個能夠承載、分析和處理龐大數據流動的數據管理平臺。OceanBase的價值一下子就凸顯了出來。

而這只是螞蟻眾多技術布局的切面之一。得益于技術基因，螞蟻得以在人工智能、區塊鏈、密態計算、安全科技、分布式數據庫等領域擁有自研核心技術，孵化出螞蟻數科、OceanBase、數字螞力和螞蟻密算等科技業務板塊。據了解，螞蟻集團圍繞人工智能及數據要素技術、分布式計算及安全領域持續加大科研經費投入，2024年科研投入共計234.5億元，創下歷史新高。

當然，要想在AI時代抓住機遇，不光要有技術，場景同樣重要。

支付寶目前服務超10億用戶，連接超8000萬商家，螞蟻一直站在全球數十億消費者和中小企業的身邊，服務著消費者的數字生活以及商家的數字化經營。這便是AI應用的場景富礦——幫你打開地鐵乘車碼、按照習慣幫你點咖啡、告訴你快遞到哪了;幫商家洞察消費者趨勢、直通商家小程序私域、用智能體為客戶提供更好的服務……這些都是AI實實在在能解決問題的場景。

一邊是技術積累，一邊是市場爆發，兩者疊加才有了近幾年螞蟻在AI領域的進擊狀態:2023年井賢棟全員信提出“AI First”，螞蟻自研的基礎大模型百靈完成備案;2024外灘大會生活管家“支小寶”，AI金融管家“螞小財”、AI健康管家三款AI原生應用集中亮相;馬云在螞蟻集團20周年活動上也頻提AI;2025螞蟻內部成立通用人工智能（AGI）部門，即將逐步開源百億參數規模的多模態模型Ming系列Ming-lite-omni。

以上動作也讓我們看到了螞蟻AI的差異化特點——既有技術，又有場景。技術服務于場景，場景需求引領著技術方向。不做“高大上AI”，而是解決“真實痛點”:讓更多人“用得起”“用得上”“用得好”。

由此也不難理解為什么這次業務升級的重點會是金融和醫療。

這兩個領域都是高專業性、高門檻、強需求且需求具有普遍性的領域。痛點都是“普惠難”——專業服務供給嚴重不均，傳統方式難以擴容。

在金融領域，小微企業、個體經營者、“長尾人群”中普遍存在“得不到服務”的問題;而在醫療領域，高供需矛盾格外突出，一方面醫生匱乏、診療時間緊;另一方面患者需求碎片化、高頻。基層人群、老年患者、慢病人群處于“被忽視”的服務盲區。

普惠金融和普惠醫療，本質上是高需求與低資源之間的結構性矛盾，服務半徑不足、服務成本過高、資源分布不均、能力不對稱。

而AI的用武之處正好是解決以上難題——用技術放大稀缺資源，平均邊際成本。AI可以實現專業服務的自動化與低成本復制，同時還可適應復雜多樣的個體需求，服務“非典型用戶”，實現“既規模化又個性化”?？梢哉f，AI的真正價值，從來不是替代人力，而是將高稀缺性服務，以低邊際成本方式擴展到更多人。